データ分類はビジネスの成否を左右します

近年のIT関連投資の急増は、コスト重視の経営陣の目を引くようになった。 ITの使命は、企業が最低の総コストで情報の価値を最大限に引き出すことを支援することでした。今日、ITのリソースの70%は現在のインフラストラクチャを維持しサポートするために費やされており、ビジネスを変革し、収益、収益性、顧客満足度の新しい原動力となるアイデアやプロセスを革新するために費やされるのはわずか30%です。

この傾向はどうやって逆転できますか?実装可能なさまざまな戦略がありますが、顧客はデータ分類の重要性を忘れてはなりません。

データ分類は、ビジネスによって行われた価値判断と情報そのものの分析を組み合わせて、効果的な管理と行動に不可欠な多次元ビューを作成します。今日の予算を意識して考えると、データの分類は、IT経営者がビジネス情報を管理するために最も生産的な手順の1つです。

データを管理する新しい方法;データ分類は効果的な情報ライフサイクル管理の重要なステップですが、これは単なる手段ではありません。データ分類は、ジョブの最低コストのストレージを使用しながら、ビジネスニーズに最適な情報の整列を可能にすることにより、組織全体の価値を高める基本プロセスです。

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当初、データ分類のプロセスは、企業のビジネス継続性と災害復旧の改善に役立ちました。大量の情報が作成されたため、組織は災害発生時に正しいデータのセットとコピーを取得できるようにする必要がありました。これはデータポリシーのフレームワークの開発によって達成されました。これは以来データ分類と呼ばれています。

データポリシーを開発するという考え方は新しいものではありません。その根は、数年前のメインフレームの目的にまで遡ることができます。これまで、階層型ストレージ管理(HSM)は、今日の情報ライフサイクル管理と呼ばれるものの先駆けとなりました。今日では、HSMをサポートする基本的なデータポリシーが、今日の複雑でオープンなIT環境を考慮しなければならないデータ分類の広範な表現につながっています。

データ分類のナットとボルト;データ分類は、企業がシームレスな操作のためにデータの価値を完全に理解できるように設計されています。成功するためには、価値、時間、コストという3つの重要な要素に取り組まなければなりません。

データ分類は、パフォーマンスと可用性、法令遵守、情報保護、予算、ビジネス成長のための新しい方向などのビジネス要因に応じてデータの価値を調整します。これは以下のアプローチで達成されます

時間の連続性、データ作成から廃棄までの期間、およびライフサイクルの各段階でのデータに関連する価値の程度も考慮する必要があります。最後に、データの分類には、論理的および物理的なアーキテクチャへのデータのマッピングが含まれます。コストは、データをサポートするために選択されたアーキテクチャに関連して考慮されます。

完了までに平均して4〜6週間かかっている2つの重要な演習は、データ分類の基本です。最初のアプリケーションアライメントは、企業がアプリケーションを特定し、特定のビジネス要件をどのように満たしているかを理解し、適切なストレージプラットフォームにいるかどうかを判断するプロセスです。

有資格コンサルタントのカスタマイズされた分類モデリングテンプレートとツールを使用して、アプリケーションの整合性は、以下のような適切な質問をすることです。情報のアクセス頻度はどのくらいですか?新しいアーキテクチャの予算はどれくらいですか?ビジネス担当者やその他のステークホルダーに委ねられているため、これらの質問に対する答えは、適切なストレージ階層へのアプリケーションの配置を管理する特定のルールを定義する上で不可欠です。

定義されたパフォーマンスレベルや復旧時間など、特定のストレージ階層に作成されたルールを使用して、サービスカタログを構築することもできます。強力な戦略的ツールであるサービスカタログは、特定のストレージの目的を実行するためのスポンサーシップを確保する上でITを支援します。たとえば、ビジネスラインの情報管理ニーズがティア1ストレージを指しているが、予算制約がある場合、IT管理者はサービスカタログを使用して、サービスレベルの目標が低い低コストの階層である次のオプションをネゴシエートできます。

適切な人とインタビューすることは、アプリケーションの整列を成功させるためにも不可欠です。正式な資格基準を使用することは、適切なアカウントをターゲットにして、これらのアカウントで作業するための最も適切な連絡先を明らかにする最良の方法です。シニアレベルのマネジメントとの合同会議は、考慮すべき最も広い視点を提供するために重要です。また、情報収集活動の最高財務責任者を見落とさないようにしてください。一部のアナリストの業界調査によると、CFOがITの意思決定において40%の時間を費やしていることが示されています。

さらに、新しい規制の導入が増えている現在、多くの企業がコンプライアンスオフィサーを採用しています。別の貴重な情報源を表すため、データ分類事実収集練習にも含める必要があります。これは、コンプライアンスが重要なデータ分類ドライバに急速になっているという事実を考慮して、特に重要です。

データ分類プロセスにおけるもう1つの重要な課題は、アプリケーションによって作成されたデータに特定のポリシーを割り当てることです。たとえば、ハイエンドの第1層ストレージのすべての馬力とオンラインアクセシビリティを必要とするMicrosoft Exchangeの電子メールアプリケーションがその例です。ただし、アプリケーションによって生成された情報に一定期間後にアクセスすることはほとんどありませんが、法令遵守のために保持する必要がある場合は、そのデータを安価なアーカイブストレージソリューションに移行するポリシーを作成する必要があります。

これはお金を節約するだけでなく、ビジネスクリティカルなニーズを満たすためにハイエンドのストレージリソースを解放します。また、将来の情報ライフサイクル管理機能を活用するためのコンジットです。

顧客は、データの絶え間ない成長、情報の戦略的重要性の増大、情報の新しい基本的特性(変動する価値)のために、情報を管理する上で重要な課題に直面しています。データ分類は、最適なデータおよびリソース管理のための適切なストレージ層とルールおよびポリシーの調整によって、企業がこれらの課題に直接対処するのに役立ちます。

ITイニシアチブを推進するための重要な要素であるデータ分類により、企業は情報ライフサイクル管理の準備に一歩近づくことができます。これは最終的な目標です。すべての操作でデータを自動化およびインテリジェントに移動するために、アプリケーションと情報のライフサイクルを意識したストレージインフラストラクチャです。

Mark Heersは、EMCオーストラリアとニュージーランドの国内製品マーケティング・マネージャーです。

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