eHarmonyは大きなデータを愛と現金に変換する

大きなデータは人々が真の愛を見つけるのを助けることができるか?オンラインデートウェブサイトeHarmonyはそう考えています。

互換性に基づいて人々を結びつける独自のマッチングシステムで有名な米国本社は、150カ国に約3300万人のユーザーを抱え、自分自身を重要なものとみなしています。

ユーザーは、ウェブサイトにサインアップするときにアンケートに記入する必要があります。この質問には、特性から価値までのすべてをカバーする200の質問が含まれています。

この情報はeHarmony特許のアルゴリズムによって実行され、ユーザーのために一致が見つけられます。 eHarmonyは、2008年から2009年の間に、ウェブサイトを通じて米国で毎日平均542人が結婚していると主張しています。

これは、あなたの謙虚なジャーナリストが堅い床を持つクラブで酔っ払い交際をするよりも成功率が高いです。

ジェイソン・チャック(Jason Chuck)オーストラリア・カナダのeHarmonyマネージング・ディレクターはウェブサイトにこう言っています。「マッチングシステムだけでは、システム全体。

チャック氏は、eHarmonyがどれくらいのデータを保持しているかを正確に把握することはできませんでしたが、eHarmonyは米国に本社を置く大規模な内部データウェアハウスに「テラバイトのデータ」があると見積もっていました。同社は一元的な運用を行っているため、すべての情報が中央の米国のハブにフィードバックされ、別の場所にバックアップされます。

Chuck氏は、Hadoopを使用してデータの一部をバックアップすることを支援しており、多数のマシンで処理を分散できる良い方法だと語っています。 MicroStrategyは、多くのビジネスインテリジェンスのソフトウェアパッケージの1つとしてMicroStrategyを使用しています。

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アンケートと同様に、eHarmonyは主にウェブサイトでの活動から、ユーザーに「大量のデータ」を掘り起こしています。ユーザーの行動は、eHarmonyがどのように機能するかの不可欠な部分です。サイト上のユーザーの成功を予測するのに役立ちます。

この例は、eHarmonyを使用している異なる人々の通信レベルを予測することです。ユーザーがウェブサイトに何度ログオンしたか、投稿する写真の数、自分のeHarmonyプロファイルで自分自身を記述するために使用する単語の数など、さまざまな要素が関係しています。

そのデータを形にして、誰がより内向的で、誰が創始者になる可能性が高いのかを知ることができます。また、ある日に特定の時間に人々の試合を見せるかどうかを見ることができます。チャックは言った。 “それはそこから雪のボールのようなものです。また、その上に多数のツールを使用しています。

マッチングプロセスは多かれ少なかれ自動化され、eHarmonyは数分でユーザーのマッチを生成することができますが、場合によってはそれより時間がかかることもあります。それはすべて個人に依存しますが、eHarmonyは人々ができるだけ早くマッチを受けることを心配することを非常に認識しています。

マッチングプロセス全体は無料であるため、eHarmonyは、マッチに連絡するためにユーザがそのサービスに加入するように促すことが重要です。あなたが行かれたときに個人のためのマッチを持っていないときに一握りを作るのは難しいです。

チャック氏は、「人々が興奮して、興奮を大切にしたいと思っている。 GreenCrest CapitalがeHarmonyを2011年に700〜900億ドルで評価したことを考慮すれば、それだけで問題はないと言えるでしょう。

eHarmonyはデータベースのビジネスであり、全従業員のほぼ半数が技術エンジニアであるか、または定期的にデータを処理しています。フルタイムのデータ分析チームと、一致するユーザー専用の部門があります。

「マッチングチームはデータを扱うアルゴリズムを扱い、最高のマッチポテンシャルを最適化する方法を見つけようとしています。

eHarmonyのアルゴリズムは国によって異なり、マッチングチームはユーザーの行動や教育機関からの新しい関係研究に基づいて定期的に調整します。

それが、会社にとって大きな計算上および数学的な問題を引き起こす原因です。オーストラリアだけでは、サイトに150万人以上の登録ユーザーがいます。

Chuck氏によると、このプロセスの自動化されたバージョンがありますが、それはあなたの人生を変えることができます。私たちは、バックエンドで一致するチームが仮説を作成し、データを分析してどの変数を調整すべきかを調べます。

ビッグデータはまた、eHarmonyのマーケティング活動を形作って、個々のユーザーにプロモーションをいつ送信するのがよいかを会社に伝えます。

eHarmonyは、大きなデータを処理することで賢くなる方法を検討しており、クラウドでより多くの計算作業を行うことを検討しています。しかし、これまでの実績計画は設定されていません。

チャック氏は、「われわれがユーザーのマッチングをどのように成功させるかを試して理解するために、常にテストしていることはほとんどない」と語った。

データは、eHarmonyの全文化を通じて、トップダウンから浸透するものです。

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